设计运维（DesignOps）正站在人工智能驱动变革的门槛上。近日，我有幸作为设计运维领域领导者之一，参与了#DesignOpsLA峰会的小组讨论，共同探讨人工智能如何重塑设计领域、提升运营效率，以及我们应如何为团队迎接未来做好准备。以下是从这场充满活力的对话中提炼出的关键洞见。
小组议题：AI赋能的设计运维——塑造卓越设计的未来
主持人
Jenny Price | IBM首席信息官办公室业务流程转型负责人，设计运维主管
小组成员
Lisa Einat Day | 家乐氏（Kellogg’s新名称）北美品牌设计、创新与生产负责人
Tosha Brown | IBM设计主管与运营顾问
Greg Nudelman | Sumo Logic杰出设计师
Jon Fukuda | Limina联合创始人
讨论核心议题摘要
从像素到代码：AI驱动的设计范式转型
设计运维领域正在经历一场划时代的变革。传统上，设计师依赖Figma等工具精心雕琢视觉图像与素材，而人工智能将彻底颠覆这一流程。
正如我在讨论中所言：
“我们正处于一个临界点——未来设计师或许不再需要直接操作图像素材……AI将使我们能够从草图直接生成代码。设计师将直接调用带有后端协议的真实代码组件，构建出完整的界面。”
这一转变意味着设计运维的角色将愈发关键。通过管理这些AI驱动的组件，设计运维可确保设计系统的一致性、高效性，并实现设计与开发的无缝衔接。
自动化与人性化：寻求平衡之道
另一个重要议题是如何审慎选择AI的应用场景。尽管AI能自动化交互与流程，但必须明确人类不可替代的领域。
Jon解释道：
“何时选择AI自动化、何时需要保留人类的情感投入，这需要精准判断。与用户建立深层连接，绝不是AI应涉足的领域。”
这一观点强调：设计师应专注于工作中的人文维度——共情力、创造力与情感联结，同时利用AI提升效率。
全局部署与伦理考量
全体小组成员认同Lisa提出的原则——AI应用需以伦理为基石。
她指出：
“确立正确的原则至关重要。我们必须明确哪些是必须坚守的核心价值，哪些可以交付自动化。这本质上是效率与人性间的平衡艺术。”
Lisa主张在小范围内试点AI项目，充分评估其影响后再推广。这种审慎态度确保我们在拥抱创新的同时，始终恪守伦理准则，守护设计的人文内核。
AI赋能：激活组织知识资产
Tosha强调了AI的一项常被忽视的优势——整合与调用海量组织知识的能力。
她提到：
“设计团队产出过无数文档——用户研究笔记、反馈记录、会议转录稿……AI能让我们‘对话’这些资料，更高效地挖掘集体智慧。”
通过AI对历史成果的梳理与学习，团队可避免重复劳动，基于既有洞见做出更智能、更敏捷的设计决策。
未来备战：技能升级与核心能力重塑
面对AI对设计领域的重塑，小组成员一致认为持续学习与技能升级势在必行。
Jon警示道：
“在如此剧烈的变革时期，若你仍未保持持续学习的状态，便是在自我设限。”
我对此深表赞同，并补充强调：设计师必须突破被动执行的角色，成为主动的学习者。
“许多设计师已陷入舒适区，等待产品经理提供需求清单。如果你的工作仅是‘按数字填色’式的执行，那么是时候重新武装自己了。AI将接管效率型任务，人类需聚焦自身核心优势——建立关系网络，发挥战略思维与创新能力。”
AI是工具，而非替代者
整场讨论的核心结论清晰有力：AI是强大的工具，负责任地使用它可增强设计能力，而非取代人类不可替代的价值。
Lisa总结道：
“AI是为我们服务的，而非我们的威胁。我们必须守护创造力与战略思维，将其作为工具的同时，保留设计工作中的人性光辉。”
最终启示：技能升级迫在眉睫
在我全球巡回的“AI用户体验工作坊”中，许多设计师曾自信地告诉我：
“除非需求文档（Jira工单）清晰列明所有要求，否则我连鼠标都不会碰。”
若你也是如此，我必须传递一个严峻信号：
AI很快将能通过设计运维管理的React代码原子组件，自动生成完整编码的简单页面。
这意味着：
- 仅执行需求驱动的设计工作将面临淘汰风险
- 设计运维作为代码组件的策展人与管理者，角色重要性将激增
如何保持竞争力？
你必须专注于通过核心技能推动创新：
- 引导创意讨论
- 调和对立观点
- 将研究洞见转化为与企业盈利模式契合的新方案
未来属于那些既能驾驭AI效率，又深谙人性之道的设计者。