为何视觉原型是AI项目的关键工具？构建视觉原型的实用准则
数年前，一份视觉原型曾挽救了Greg某个尘封多年的物联网AI项目。在本期通讯中，我们将解析视觉原型为何成为AI项目的核心工具，并分享构建过程中的”该做与不该做”。请系好安全带，开启这段高速知识之旅。（注：本文为”AI技术必备用户体验”系列首篇。若此类实战技术内容对您有益，请告知我们以便持续创作。本通讯旨在互动交流——否则我们直接出书岂不更省事？好了，闲话少叙，直入正题！）
谈愿景前，先谈锈蚀
现实中的工业管道远非广告中光鲜亮丽的模样，它们更像《双城之战》动画中的地下城布景，布满扭曲锈迹。锈蚀管道不仅是安全隐患，更是巨额开支。您或许难以想象：管道投资约占工厂总成本的40%，而这些资产通常在5-10年内就会老化。因此，评估管道剩余寿命并通过特殊涂层延长使用周期，已成为利润可观的产业。
遗憾的是，测量管道剩余壁厚是项耗时的手动流程，需由专业技师使用昂贵精密超声波设备操作（参见：超声波检测技术）。
困局与破局
多年前，Greg曾与某大型工业企业合作开发低成本传感器网络。该设备计划安装于管道上持续监测壁厚变化，当特定区段腐蚀加速或临近报废时自动预警，以便及时更换或涂覆防腐材料。
然而，企业多年来执着于使廉价传感器达到复杂手动设备的精度水平，只因他们的战术级UI仅显示X轴时间/Y轴壁厚的简易线性腐蚀曲线图：
核心问题在于：团队从未思考”获得精准测量后该如何行动”。尽管投入数年研发，廉价传感器始终无法实现绝对厚度测量。但由于系统UI的简单原型暗示”只需复制手动流程”，公司仍固执推进。
视觉原型的缺失之痛
该公司从未构建视觉原型，理由是”所有人都明白系统原理”——他们拥有用例文档、领域专家、销售团队和产品经理。何必费心制作（原话）”该死的图片”？
然而调研揭示真相：客户对自动测量的绝对精度并不苛求，因为政府已强制要求定期人工检测。他们真正需要的是腐蚀速率监测及应对方案，例如涂覆内壁涂层、调节溶液酸碱度等预处理手段。
换言之，精准读数毫无价值，客户关注的是精确度（Precision）而非准确度（Accuracy）：
而该公司研发的廉价传感器恰好擅长测量变化速率（即高精确度，虽准确度有限）。更巧的是，该公司本就是管道防腐涂层的领军供应商。至此，AI预测与商业价值的完美闭环已然显现。
视觉原型力挽狂澜
Greg提出全新UI概念：展示不同图层方案与预处理对管道寿命的影响，通过AI预测手动输入场景的结果，并根据用户约束推荐最优方案。该设计助公司斩获多项专利（如US10976903B2），确立行业领先地位。视觉原型彰显企业愿景与技术领导力，促成关键交易与战略合作。
构建视觉原型的黄金法则
若您持续关注本系列，必知”选择正确用例”的重要性。但此案例更深层的问题在于：拒绝提出尖锐问题。构建高效视觉原型的关键，是跳出现状框架，以挑战性提问引导创新。
该做之事
- 大胆探索
保持专业风范的同时，敢于提出非常规问题。Greg的突破正源于质疑：”AI究竟该预测什么？腐蚀曲线不过是中学生也能计算的线性方程！” 这种诙谐的挑衅成功扭转讨论方向。 - 场景推演
采用”两极法”脑暴：将解决方案推向极端化假设，再切换角度重新构思。Greg团队通过简笔画快速记录多元创意，一小时内锁定核心方案。 - 拥抱约束
“AI该预测什么”的质问厘清了数据可行性。厚度测量虽技术不可行，但变化速率数据已足够。设计非艺术创作！约束条件恰是创意的催化剂——AI往往在信息受限时大放异彩。 - 全知AI假设
脑暴时可暂假设AI具备全能预测力，优先探索价值来源。关键提问包括：”若AI全知全能，我们能提供何种客户价值？” 此方法直接催生了涂层方案预测的专利设计。 - 价值溯源
反复追问：”此信息为何有价值？如何获取？” 在案例中，绝对厚度仅具合规价值且技术不可及。转而聚焦”如何通过腐蚀速率创造价值”，引出延长管道寿命的真实需求，自然导向预处理与涂层的解决方案。 - 数据追踪
进阶阶段需聚焦数据供应链：”训练模型所需数据由谁持有？如何获取？” 正如犯罪调查”跟随资金流向”，AI项目需”跟随数据轨迹”。 - 实地调研
现场研究无可替代。须亲临安装、检测及工作流现场，理解各环节的物理条件、工具限制与人员挑战。 - 群体智慧
用户体验专家的效能取决于提问质量与对象选择。借鉴丘吉尔”勿浪费危机”的智慧：若产品开发陷入僵局，可借机整合跨部门专家观点，通过披萨啤酒脑暴会促成和解，或联合客户/供应商进行共创设计。结构化脑暴技术（如六顶思考帽）可提升会议效率。
切勿触雷
- 目光短浅
视觉原型应规划1-2年远期目标。2-3个冲刺周期内交付的属战术原型，适用不同规则（后续通讯将详述）。 - 静态呈现
避免堆砌界面截图。应以完整任务流展示解决方案，直击核心用例，直至呈现客户获益的终局画面。 - 占位敷衍
内容需真实严谨：数据需可验证、名称符实、计量合理。原型内容设计将另文详述（建议订阅以免错过）。 - 过度覆盖
聚焦主干用例，勿纠结边缘场景。多数视觉原型仅需覆盖1-2个核心场景。
最后警告
构建最小可行产品（MVP）时切忌过度深入。正如托尔金警示：”深入矿井需存敬畏——矮人因贪婪掘进，唤醒了卡扎督姆的阴影与火焰。” 梦想不妨宏大，但落地时需权衡实施成本并持续优化。首版MVP务必极简，优先验证客户使用意愿（后续将深入探讨）。