若你错过了上周的新闻，Figma 推出了全新的”生成设计”AI 功能，随即不得不撤回该功能，因为其生成的作品与苹果应用如出一辙（倒吸一口凉气！）。我认为这充其量只是个小插曲。以下是 Figma 应当专注的 7 个应用场景，以及 UX 设计师在这个行业关键转型期需要关注的重点，以避免沦为”雷神之锤”。
“你是雷神之锤吗？”
在电影《雷神3：诸神黄昏》（漫威影业，2017）中，当索尔即将命丧姐姐海拉之手时，他在幻象中与亡父奥丁对话：
索尔：她太强大了。没有雷神之锤，我无法…
奥丁：你是索尔，还是雷神之锤？
Figma 就是我们的锤子。
诚然，这是一把相当不错的锤子…许多设计师都与它有着”特殊关系”：
但归根结底，Figma 只是发挥设计能力的工具。
Figma 不是力量的源泉，正如姆乔尔尼尔并非索尔的神力之源。
索尔在濒死之际才领悟这个真理，最终重生为雷电之神。UX 行业当前的形式也正面临生死存亡。
现在需要我们去觉醒更深层的真相：
无论多么精良的锤子，终究只是工具。
我们的核心本质是：自我驱动的开拓者，足智多谋的”马盖先”，充满原创想法的真正创意人，以同理心为驱动，怀揣服务他人的强烈愿望。
在 Figma 像素推敲与自动布局嵌套的表象之下，潜藏着快速实验的坚实内核，对创造力和原创性永不满足的渴求，基于研究的坚实基础，对技术力量的尊重，以及对人类的大爱。
我们的根本使命是赋能他人，无论是否借助工具。
现在，请允许我以极其浮夸且毫不掩饰自我吹捧的姿态，对 Figma 最新 AI 功能的重大失误进行批判。我以公开信的形式写给这个打造并维护我们最喜爱设计工具的公司。这不是针对任何个人或团队的指责，而是对当前不仅困扰Figma 、更席卷整个 UX 行业的 AI 项目整体思路的反思。请勿对号入座——我真诚希望帮助我们在 AI 领域做得更好。
亲爱的 Figma
有人认为，你们这次命运多舛的”文本提示生成完整应用设计”（即”生成设计”功能）尝试，是对客户需求和当前 AI 能力都缺乏理解的产物，是资源浪费的草率之举。
但个人更倾向于认为这是善意的实验。
毕竟，另一种可能是你们试图与 Uizard 等后来者竞争——这家公司瞄准完全不同的应用场景：
试图取代UX设计师。
据我观察，Uizard 的目标客户是那些缺乏远见和资源雇佣设计师的廉价初创公司。（这种情况比想象中更常见——基于我 20 多年的经验，我曾建议不少初创公司暂缓雇佣专业设计师，先开发概念验证产品，融资后再聘请能力范围内最好的 UX 人才。）
亲爱的 Figma，这绝不是你们的定位！
你们深谙客户根基所在。设计师团队付费使用你们的产品是为了提高效率，而非自我取代。
因此，你们应聚焦于为设计师提供应对繁琐重复任务的辅助工具，而非取代他们，使其能够专注于——咳咳——设计本身。
简言之，应当专注增强智能（Augmented Intelligence）。
如何避免未来重蹈覆辙？
亲爱的 Figma ，为避免再次推出违背使命的 AI 功能，我建议：
- 增强而非取代：用 AI 替代专家是危险信号。请深入研究有价值的应用场景（下文已为你们准备部分方案）。也可参考我此前关于 AI 应用场景选择的文章：如何选择 AI 应用场景
- 保持精简：AI 项目如同萨拉米香肠——切得越薄，滋味越美。这意味着需要锋利刀具和果决手段来剔除冗余，避免范围蔓延。数据科学家常有过度承诺性能的倾向，切勿本末倒置。保持精简之道在此：保持精简的重要性
- 重视伦理：系统评估并标注各类预测结果——权衡正确预测的收益与错误预测的成本。应用场景越具体，越注重增强智能而非取代专家，错误造成的损害就越小。推荐实用的伦理价值矩阵方法： AI 准确性是狗屁，UX 应该怎么做（第一部分）
- 理解现代 AI 的局限：设计师团队应每天至少 1 小时接触各类 AI 模型，亲身体验其能力边界。 AI 至关重要，不能全权交由数据科学家。UX 设计师需尽早介入，通过质询应用场景与成果，协助制定长远愿景，确保商业决策的伦理性。毕竟所有 AI 都存在偏见根源：将 AI 偏见转化为”增强智能”——创造更美好世界的利器
7 个应专注的 AI +UX应用场景
亲爱的 Figma，与其进行取代设计师的冒进实验，不如通过增强智能解决现有痛点。以下是 7 个推荐方向：
1. 停止尝试生成完整应用，增强单页面设计
单页设计比完整应用更易实现。精准描述单个页面需求更简单，可生成 4-8 种版本。可基于现有设计系统模式与组件创建页面。甚至可以让 AI 在用户调研时实时调整设计！相关 AI 产品调研技术在此： AI 与 UX 研究
2. 生成真实内容
这应是基本功能。设计师日均花费30%时间为原型寻找真实数据，使用 ChatGPT 生成内容后仍需逐单元格手动填充。这正是亟需自动化的环节！
通过学习用户原型库生成精准匹配的定制内容。掌握创建规范 ID、时间戳，以及 IP 地址、URL、电商缩略图、虚拟肖像等行业通用内容。根据表头自动填充原型内容，无需等待提示。
同时提供基于文本提示的批量修改功能。例如选择”日期时间”列，响应”排序”属性。允许输入：”所有日期设为过去 10 分钟，后进先出排序”。
现有插件虽能实现，但默认集成并基于团队历史设计才能降低使用摩擦。
3. 创建视觉情绪板与换肤页面
作为视觉设计工具，不应仅依赖文字生成情绪板！允许混合使用图像与文字生成 AI 情绪板，提供 6-8 个页面换肤方案。通过”更温暖”、”紫色调”、”渐变增强”等简单提示调整结果。支持选择心仪元素进行迭代——这可能需要创新交互设计。文本 + 视觉的组合最具潜力，你们有得天独厚的优势。
4. 直连 React 代码
建立设计与 React 代码的直接桥梁。如我近期在《给初级设计师的公开信》所言：”代码才是硬道理”。设计稿在编码前只是概念。借助 AI ，这种转化应水到渠成。
建议：
停止玩弄自动布局，直连 React Flexbox 布局。UXPin 在此方面更胜一筹，值得关注。
5. 整治设计系统乱象
Figma，请解决设计系统（DSM）的混乱现状！组件与实际脱节，设计师随意拆解创建新组件，无视既有模式，滥用字体颜色。犹如猫狗鲨鼠共处一室…你们有能力终结这种乱象。
至少应具备盲点监测：在设计师即将做出错误决策时发出预警，并通知设计主管。更佳方案是通过 AI 生成的 React 组件引导初级设计师修正设计。若 DSM 组件基于真实代码，设计师将减少无效设计，开发者也不必反复重构，形成良性循环。
6. 构建可行的无障碍方案
正如 Jakob Nielsen 精辟指出，无障碍设计已然失败， AI 是其救赎希望。开发自动检测组件与页面无障碍性的 AI。更佳方案是使现有DSM组件适配各类无障碍需求：视障、大字幕、对比度优化、认知障碍等。借助 AI 编码，我们不再受限于单一 UI，所有界面都可个性化定制。你们有机会开启包容性设计新纪元，切莫错失良机。
7. 彻底解决表格难题
表格设计是行业痛点。人人自创表格，却多拙劣不堪。简单表单同理。完全无需如此。解决方案在此：AI 时代生存指南：速记 UX 设计符号作为 AI 提示
ChatGPT 已展现卓越能力（见下图）。只需集成自定义 DSM 组件（可排序表头、渲染单元格等），直出 React 表格代码。我们钟爱 Figma，但现有技术已使逐个单元格拼凑表格成为历史：
最后致 Figma
上述改进将助力设计师回归本质。设计师将不再是高级像素工人，而是有时间深入用户与利益相关者，理解应用场景，将技术进步转化为用户满意、长期忠诚与商业收益。
停止效仿 Uizard 取代设计师。
相反，
通过增强智能提升效率，借力基于 React 代码的 DSM 深化与开发者的协作。将制表等机械工作交给 AI，将需要人性化创意的任务留给设计师。
当然，选择权在你们。
过去五年消失的设计工具，Figma 不会是最后一个。Invision 也曾看似坚不可摧，直到…
85% 的 AI 项目终将失败
《福布斯》数据显示，85% 的 AI 项目以失败告终。Figma 的”文本生成完整应用”功能，不过是人类学习与”机器人领主”共处祭坛上的最新祭品。