如果说”移动优先”思维彻底颠覆了用户体验设计行业，那么”AI优先”理念正蓄势待发，即将带来更令人震撼的革新风暴。这可能是人类历史上首次真正实现以功能性人工智能为核心的产品和服务开发。新一代AI产品浪潮将大语言模型（LLMs）与移动设备、音频、视频、视觉识别、动态感知等技术深度融合，催生出真正意义上的”AI优先”产品体系——而许多传统设计”法则”正在被彻底打破。
AI优先设计的起源与发展
Sumo Logic用户体验总监Itai Kranz在《AI优先产品设计》一文中首次向我阐释了这个概念。追溯线上文献，最早的系统性论述可至Masha Krol于2017年7月13日发表在Medium平台的《AI优先：探索设计新时代》。不过需要明确的是，AI优先理念绝非设计师的专属领域。正如Neeraj Kumar在其领英文章《AI优先战略：企业家蓝图》中精辟指出：
在AI优先企业，人工智能绝非事后补充或效率提升工具。它是企业DNA的核心组成部分，从战略决策到产品构建，从问题选择到客户互动，AI思维渗透在企业的每个毛细血管中。
副驾驶≠AI优先设计
首波大语言模型产品的典型形态是”副驾驶”（Co-pilot）插件。我们在UXforAI.com的《如何设计AI用户体验：边界设定法实践》中深入探讨了多种副驾驶设计模式，甚至构思了尚未面市的原型方案。这类设计的核心思路是：通过侧边栏形式将LLM引擎与主屏信息结合，为现有产品添加智能加速或洞察功能。亚马逊Q与QuickSight的整合便是近期典型案例：
Source: https://www.youtube.com/watch?v=uBG7lFXV6II
该面板支持自然语言提问、仪表盘解析、主题报告生成等功能。虽令人印象深刻且实用，但这本质仍是现有产品（QuickSight）的自然语言处理增强，并非真正的AI优先设计。
亚马逊Alexa的AI优先尝试
早期AI优先产品的探索之路充满坎坷。以亚马逊Echo智能音箱为例，其搭载的Alexa语音助手始终受困于情境理解缺失（正如我在《Smashing Book 6》中详述）。该设备难以突破亚马逊生态壁垒，执行外部服务的复杂操作：添加狗粮至购物车得心应手，但订披萨就力不从心，更遑论多步骤的旅行预订——任何需要连续交互的体验都令人抓狂。
Alexa技能（语音应用）堪称平台最大败笔。Greg在相关文章中尖锐指出：冗长的唤醒词、上下文传递失败、笨拙的进出策略、系统状态可视化缺失等问题丛生。最致命的是用户必须以极快语速精确表达，否则Alexa的”耐心”转瞬即逝，迫使对话重头再来。
我曾为通用电气开发”腐蚀管理”技能，用于监测工厂设备锈蚀风险。最终设计的唤醒指令仍长达：”Alexa，询问腐蚀管理器东北ACME工厂冷凝处理器区域是否存在风险设备”（建议读者在晨间咖啡生效前尝试快速复述五遍）。即便在严肃的SaaS场景，Alexa技能同样表现拙劣：向中年教友夫妇推荐圣经技能时，他们因缺乏”圣徒级耐心”未能成功触发任何功能（所幸最终原谅我将”撒旦设备”引入其家中）。
新一代AI优先设备的探索
Humane AI Pin (官网) 堪称新世代首款消费级AI优先产品。我们在《应用已死》一文中详述其缺陷：别扭的输入输出设计、功能局限等。虽能实现Alexa的移动版功能，但完成订餐等简单任务都显吃力，更遑论复杂操作。不过它确实昭示着应用商店范式即将迎来彻底革新。
Rabbit r1 的登场（2024年1月9日）带来新希望。这款融合LLM、移动形态与视觉能力的产品，采用类黑莓手机的旋钮触屏设计（推荐观看《黑莓》电影获取设计灵感）。其革命性在于彻底摒弃应用概念——所有功能通过深度整合的ChatGPT语音助手实现。从演示视频可见，订披萨等操作能流畅完成，配合简明定价策略，展现出端到端的极致体验构想。
理想与现实的鸿沟
上市13个月后，r1陷入舆论漩涡。科技博主Marques Brownlee直言其”缺乏评测价值”，Coffeezilla更直指”骗局本质”。实际体验问题包括：Uber、DoorDash等关键服务接口故障、视觉识别漏洞、续航短、定位差、体验断层等。更严重的是，承诺的”大行动模型”（LAM）AI被揭露实为基于Playwright开源插件的硬编码脚本——当网站改版或出现验证码时，系统即刻崩溃。
如Emily Sheppard在Coffeezilla调查视频中剖析：”LAM的实际运作与宣传严重不符。它本应动态理解网页并智能操作，现实却是静态指令集合。”《The Verge》评测同样指出，这款标榜AI优先的设备实质是精心伪装的ChatGPT套壳产品。
AI优先设计的原则框架
尽管前路坎坷，我们仍可提炼AI优先设计的基本准则：
- 极致流畅体验：须显著优于现有应用范式。r1仍需借助其他设备进行设置实属倒退，但亚秒级LLM响应值得肯定
- 深度个性化：助手须快速学习用户偏好（从披萨配料到地理位置），突破应用边界实现真正智能
- 数据隐私保障：跨应用数据聚合带来巨大伦理挑战，必须建立严格的数据使用规范
- 设备整合原则：充分利用现有手机/手表/眼镜等设备，拒绝无意义的硬件增殖
- 交易安全强化：采用面容/指纹等成熟验证，借鉴iPhone的双击确认机制
- 非语音交互优先：语音不应成为主要界面（公共场景尤甚），文本输入须保持核心地位
- 设计克制美学：避免媚俗造型与警示色滥用，橙色尤需慎用（除非产品真是救生艇或儿童玩具）
应用范式的终局
Rabbit r1的实践揭示：在LLM压力下，传统应用终将消亡。未来手机不再是移动UI的集合体，而是AI优先体验的平台。虽然API与服务继续存在，但用户无需再穿梭于功能孤岛（无论是屏幕应用还是语音技能）。通过深度理解用户偏好的AI助手，我们只需自然表达需求，复杂操作自会在后台无缝完成。
这场设计革命正形成雪崩之势，终将席卷割裂的应用生态，代之以流畅（Smooth）、简约（Simple）、无缝（Seamless）的3S体验。正如初代iPhone曾缺失复制粘贴功能，Facebook早期移动端仅是网页适配版——所有革新都需要时间沉淀。
所以，设计师们，是时候停止空谈，开始创造真正酷炫的AI优先产品了！让我们共同见证这场范式革命的璀璨未来。